驾驶场景示意
应用场景
走进长时间驾驶的现场。
汽车试验场
在车辆可靠性测试中，支持驾驶状态监测与过程记录。
商用车队
面向物流货运、长途运输，支持持续的疲劳状态观察。
运营与科研
围绕运营驾驶及驾驶研究，探索脑电监测的应用。
脑电与摄像头 · 方案对比
不同的监测方式，看见不同的疲劳线索。
对比维度摄像头监测脑电监测
监测依据
摄像头监测闭眼、眨眼等外在行为
脑电监测直接采集脑电生理信号
采集条件
摄像头监测依赖面部成像与有效视野
脑电监测不依赖面部可见性与光照
记录内容
摄像头监测行为图像与事件
脑电监测脑电活动与状态趋势
使用方式
摄像头监测无需佩戴，需合理安装
脑电监测需佩戴，需保证信号质量
脑电补充生理信号维度，两类方案可互补；实际效果需结合设备与场景验证。
疲劳监测 · 安全提醒
关注驾驶疲劳，守护行车安全。
感知状态变化，及时传递提醒。
给适时休息，多一个参考。
通过前额脑电采集与疲劳识别模型，持续观察驾驶状态，并结合语音、振动等方式发出提醒。发现疲劳时，在安全地点停车休息。
01 感知变化02 发出提醒03 关注休息
研发与实车验证
让脑机技术，在真实驾驶中得到验证。
与中汽研联合研发，依托驾驶场景持续验证，
让模型研究与实际应用相互连接。
工信部揭榜挂帅项目
依托 2023 年未来产业创新任务揭榜挂帅项目，开展脑机接口面向驾驶安全监测的应用研究。
2万+小时
累计脑电监测时长，来自真实驾驶场景的持续记录与验证。
参与团体标准起草
参与起草《脑电图信号（EEG）实时疲劳监测系统技术要求》，推动技术规范与测试方法建设。